技術(shù)中心
底層基礎(chǔ)技術(shù)
云計(jì)算技術(shù)深入人心，是信息技術(shù)領(lǐng)域目前流行的幾個(gè)概念之一?？紤]到云計(jì)算技術(shù)涉及的技術(shù)方向比較多，大多數(shù)云計(jì)算技術(shù)提供商都不能夠把握客戶的真實(shí)需要，為客戶提供量身定制的云計(jì)算服務(wù)。
北京陸泰數(shù)據(jù)服務(wù)的每一個(gè)客戶與我方經(jīng)過一段時(shí)間的溝通后，都能夠深入理解云計(jì)算技術(shù)對(duì)自身的特定意義。簡(jiǎn)單地講，云計(jì)算技術(shù)的根本目的在于提高硬件的使用效率；目前有些廠家設(shè)備重復(fù)購置，大量浪費(fèi)；有些廠家經(jīng)費(fèi)有限，不能購置足夠的硬件設(shè)備。針對(duì)這些問題，云計(jì)算技術(shù)都能迎刃而解。
云計(jì)算技術(shù)的核心技術(shù)是虛擬化技術(shù)，北京陸泰數(shù)據(jù)在這個(gè)方向有深厚的技術(shù)積累。虛擬化技術(shù)的分類方式有很多種，主流的分類方法是分成三類，計(jì)算虛擬化，網(wǎng)絡(luò)虛擬化以及存儲(chǔ)虛擬化。在這三者之中，在用戶層面，感受最多的是，計(jì)算虛擬化和存儲(chǔ)虛擬化；計(jì)算虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化的主要考核目標(biāo)是，在多大范圍和多大程度內(nèi)，為客戶節(jié)省硬件成本；當(dāng)然，在價(jià)廉的基礎(chǔ)上，還需要物美，那就是整個(gè)系統(tǒng)的安全性，維護(hù)性，拓展性。
總結(jié)一下，云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)今的流行技術(shù)，對(duì)于每一個(gè)希望提高自身信息化水平的企業(yè)來講，都是必須的。
如果把云計(jì)算技術(shù)理解為現(xiàn)代信息系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)的話，大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以理解為現(xiàn)代信息系統(tǒng)的軟件基礎(chǔ)。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了現(xiàn)代信息系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)互為表里，相輔相成；云計(jì)算技術(shù)使得大數(shù)據(jù)技術(shù)有了應(yīng)用的可能，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得云計(jì)算技術(shù)有了發(fā)揮的空間。北京陸泰數(shù)據(jù)希望所有的企業(yè)都能夠享受到大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的的便利。說道這里，大數(shù)據(jù)技術(shù)的便利是什么呢？通俗的講，就是，數(shù)據(jù)能夠存得住，能夠找得著。反觀云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)以前，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和維護(hù)是相當(dāng)困難的；而今這一切都在發(fā)生變化，企業(yè)可以用很低的成本，安全的存儲(chǔ)大量歷史數(shù)據(jù)，這一變化在信息技術(shù)發(fā)展史上是有里程碑意義的。
下一個(gè)問題，企業(yè)能夠大量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，意義是什么？簡(jiǎn)單講，海量的數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。對(duì)于企業(yè)而言，海量數(shù)據(jù)不單單代表對(duì)歷史數(shù)據(jù)的查詢，對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的分析；更加代表企業(yè)擁有了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的能力，從而擁有了對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行智能化決策的能力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前，很多前導(dǎo)技術(shù)已經(jīng)紛紛涌現(xiàn)，他們?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)打下了基礎(chǔ)，到現(xiàn)在，這些前導(dǎo)技術(shù)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。比如分布式計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)，現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)等等。
北京陸泰數(shù)據(jù)致力于讓每一家企業(yè)都享受到大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的便利，大數(shù)據(jù)技術(shù)并不神秘，每一家企業(yè)都能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起自身在行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
有了云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)，人工智能就要登場(chǎng)了。人工智能，顧名思義，像人一樣思考；從目前的人工智能發(fā)展水平來看，計(jì)算機(jī)在很多方面，還做不到像人一樣思考；但是，在某些特定場(chǎng)合，計(jì)算機(jī)是能夠比肩甚至超過人類的。北京陸泰數(shù)據(jù)有多年的人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，坦率的說，我們距離國(guó)際大廠的水平還有不小的距離；但是我們?cè)谀承┨囟I(lǐng)域也有自己的專長(zhǎng)，比如企業(yè)的生產(chǎn)組織，其中涉及倉庫管理，生產(chǎn)計(jì)劃安排，采購銷售管理等與產(chǎn)供銷相關(guān)聯(lián)的各個(gè)方面。
人工智能在實(shí)際應(yīng)用中，需要做很多的前期準(zhǔn)備工作，最關(guān)鍵的一步是，數(shù)據(jù)的積累；有了一定數(shù)量的數(shù)據(jù)之后，對(duì)數(shù)據(jù)加以分析，對(duì)企業(yè)人工智能系統(tǒng)加以改進(jìn)，進(jìn)而觀察當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果，之后再次積累數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)不斷迭代，持續(xù)改進(jìn)，最終找到適合企業(yè)自身需求的人工智能系統(tǒng)。
對(duì)于每一個(gè)特定企業(yè)來講，人工智能系統(tǒng)只有合適的，沒有最好的；北京陸泰數(shù)據(jù)會(huì)盡最大努力，找到企業(yè)適合的應(yīng)用方向，并且在這個(gè)方向上作出適合企業(yè)自身的人工智能系統(tǒng)。
底層基礎(chǔ)支撐
陸泰數(shù)據(jù)采集
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北京陸泰數(shù)據(jù)提供的數(shù)采平臺(tái)，包括數(shù)采終端，物理網(wǎng)絡(luò)連接，服務(wù)器幾個(gè)部分，解決了當(dāng)今數(shù)采技術(shù)中的幾個(gè)關(guān)鍵問題。
第一個(gè)，通用性和兼容性的問題。數(shù)據(jù)采集裝置的應(yīng)用場(chǎng)合千差萬別，采集對(duì)象五花八門，北京陸泰數(shù)據(jù)的數(shù)采平臺(tái)能夠適應(yīng)千變?nèi)f化的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境；
第二個(gè)，采樣精度和采樣速度的問題，這兩個(gè)指標(biāo)是一對(duì)矛盾，應(yīng)用北京陸泰數(shù)據(jù)的數(shù)采平臺(tái)，精度和速度皆可兼得，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高速高精采集；
第三個(gè)，海量數(shù)據(jù)的采集問題，在實(shí)際應(yīng)用中，我們往往面臨著大量被測(cè)對(duì)象同時(shí)出現(xiàn)的情況，這時(shí)候，需要能夠同時(shí)控制大量數(shù)采終端在同一時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；北京陸泰數(shù)據(jù)解決了這個(gè)過程中的幾個(gè)關(guān)鍵子問題，包括數(shù)采終端的自組網(wǎng)問題，傳輸數(shù)據(jù)的壓縮問題及安全問題，服務(wù)器的異步接收問題等等，從而很好地實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。
陸泰數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán)，考慮到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)于任何信息系統(tǒng)來說，都是頭等大事，北京陸泰數(shù)據(jù)在此傾注了很多精力。存儲(chǔ)要解決的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)包括：
第一個(gè)，經(jīng)濟(jì)性問題，也就是說保證企業(yè)用最少的投資獲得存儲(chǔ)服務(wù)；
第二個(gè)，實(shí)時(shí)性問題，也就是說，數(shù)據(jù)在進(jìn)行查找的時(shí)候，能夠快速的響應(yīng)客戶的需要；
第三個(gè)，數(shù)據(jù)量問題，也就是說，存儲(chǔ)能力要強(qiáng)，要能夠完成大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)；
第四個(gè)，安全性問題，包含兩個(gè)層面，其一是數(shù)據(jù)由于系統(tǒng)自身原因被破壞后能夠恢復(fù)，其二是數(shù)據(jù)能夠避免被外界力量盜取或者損壞；
第五個(gè)，維護(hù)性問題，也就是說，數(shù)據(jù)要定時(shí)整理，定時(shí)清理。
北京陸泰數(shù)據(jù)依托超融合技術(shù)，圓滿的解決了上述問題，能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)的，快速的，海量的，安全的保存檢索數(shù)據(jù)。
陸泰數(shù)據(jù)分析
當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過了采集過程，進(jìn)入信息系統(tǒng)之后，就開始數(shù)據(jù)的分析過程了；數(shù)據(jù)的分析過程分為兩個(gè)部分：
第一個(gè)部分，根據(jù)客戶需要進(jìn)行分析，也就是說，信息系統(tǒng)響應(yīng)客戶請(qǐng)求，被動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，輸出分析結(jié)果；
第二個(gè)部分，信息系統(tǒng)主動(dòng)進(jìn)行分析，這個(gè)過程包括執(zhí)行例行常規(guī)分析任務(wù)，比如生成每日?qǐng)?bào)表，每周報(bào)表等等，也包括執(zhí)行與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，保證信息系統(tǒng)的人工智能模型能夠持續(xù)迭代，不斷精進(jìn)。
數(shù)據(jù)的分析也是各種平臺(tái)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐，比如ERP業(yè)務(wù)和MES業(yè)務(wù)，這些應(yīng)用都需要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)時(shí)地做出響應(yīng)。在具體應(yīng)用中，有些是對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有些是對(duì)流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。北京陸泰數(shù)據(jù)依托自身在大數(shù)據(jù)技術(shù)上的深入研究，能夠順利地處理各種平臺(tái)應(yīng)用對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的請(qǐng)求。
陸泰數(shù)據(jù)展示
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數(shù)據(jù)經(jīng)過各種處理之后，信息系統(tǒng)和客戶經(jīng)過多種交互之后，數(shù)據(jù)處理的最終結(jié)果也出現(xiàn)了，北京陸泰數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)以直觀的方式，也就是利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示給數(shù)據(jù)的最終用戶。
目前來看，3D展示技術(shù)大行其道，北京陸泰數(shù)據(jù)也有很好的3D展示技術(shù)，能夠?qū)⑽锢硎澜绾蛿?shù)據(jù)世界完美地融合在一起，也就是說，能夠把各種感官的直觀體驗(yàn)和理性的客觀分析結(jié)合起來，從而挖掘數(shù)據(jù)背后所代表的真實(shí)含義。
3D展示技術(shù)對(duì)硬件的要求比較高，展示效果和硬件設(shè)備的能力息息相關(guān)，這是大多數(shù)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)提供商所面臨的共同問題；除此之外，數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的接入方式要多種多樣，也就是說不能再以客戶端的形式（C/S架構(gòu)）出現(xiàn)，而是應(yīng)該以瀏覽器的方式（B/S架構(gòu)）出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)多場(chǎng)合的靈活快速接入。
